내맘대로 공부 기록장

왜 fMRI는 EPI를 쓰고, 왜 7T 초고해상도 fMRI는 이렇게 어려울까?“왜 fMRI는 하필 EPI를 쓰는가?”, “왜 7T나 초고해상도 fMRI는 좋은데도 어려운가?”, “왜 결국 reconstruction이나 super-resolution 같은 접근이 필요해지는가?” 이번 글에서는 이 질문으로 시작하며 내용을 전개해보려고 한다. 처음에는 이 모든 개념이 따로 노는 것처럼 느껴진다.하지만 하나씩 연결해 보면 흐름은 비교적 분명하다.핵심은 이렇다.fMRI는 원래 빠르게 찍어야 하기 때문에 EPI를 쓰고, EPI는 본질적으로 왜곡과 블러에 취약하다. 여기에 7T와 submillimeter 해상도가 더해지면 신호는 더 불안정해지고, 결국 raw acquisition만으로는 안정적인 층별 기능 측정이 ..

왜 딥러닝 기반 MRI Reconstruction이 필요한가?MRI 재구성(MRI reconstruction)을 접하면 다음과 같은 의문이 든다.“MRI는 그냥 이미지를 찍는 기술 아닌가? 왜 굳이 reconstruction이라는 과정을 따로 거쳐야 할까?”이 질문에 답하기 위해서는 먼저 MRI가 일반 카메라와는 전혀 다른 방식으로 영상을 만든다는 점부터 이해할 필요가 있다. 특히 최근의 의료영상 연구에서는 촬영 속도, 영상 품질, 해상도, 그리고 기능 신호 보존이라는 여러 요구가 동시에 중요해지기 때문에, 단순한 역변환만으로는 충분하지 않은 경우가 많다. 이 지점에서 딥러닝 기반 재구성이 왜 필연적인지가 자연스레 이어진다.이번 글에서는 MRI 재구성의 가장 기초가 되는 개념들, 즉 k-space, un..