왜 이렇게 많이 쓰이고, 구조는 어떻게 생겼으며, 무엇이 강점일까?딥러닝 기반 의료영상 논문이나 segmentation 논문을 보다 보면 정말 자주 보이는 모델이 있다. 바로 U-Net이다.처음에는 이름도 단순하고 구조도 그리 복잡해 보이지 않아서 “그냥 CNN 하나 아닌가?” 싶었는데, 조금만 들여다보면 왜 이 구조가 의료영상 분야에서 오래 사용되었는지 금방 이해할 수 있다.U-Net은 단순히 성능이 좋아서 유명한 모델이 아니다.의료영상처럼 데이터가 많지 않고, 정확한 위치 정보가 중요하며, 출력도 픽셀 단위로 정교해야 하는 문제에 매우 잘 맞는 구조이기 때문에 널리 쓰이게 되었다.이번 글에서는 U-Net이 왜 등장했는지부터 시작해서, 구조적 특징, 동작 원리, 장점과 한계, 그리고 MRI recons..
