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TR-external EPIK이란 무엇인가

초고해상도 fMRI를 위해 EPI를 조금 더 영리하게 바꾼 방식초고해상도 fMRI나 층별(laminar) fMRI 관련 자료를 보다 보면 EPIK, TR-external EPIK 같은 용어가 등장한다. 처음 보면 이름부터 꽤 어렵다.그런데 이 개념은 세부 구현을 깊게 파고들기보다, “기존 EPI의 한계를 조금 더 영리하게 보완한 방식”이라고 이해하면 훨씬 수월하다. 특히 내가 관심 있게 보고 있는 연구 주제는 초고해상도 fMRI + 딥러닝 재구성 쪽인데, 이때 TR-external EPIK은 딥러닝 이전 단계, 즉 데이터를 어떻게 획득할 것인가와 관련된 중요한 배경 개념이 된다.이번 글에서는 TR-external EPIK를 아주 깊게 파고들기보다는, EPI와 비교했을 때 어떤 문제를 해결하려는 접근인지 ..

딥러닝/image reconstruction 2026.03.09
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fMRI, PGIB, 그래프신경망, Interpretable Prototype-based Graph Information Bottleneck, information bottleneck, 그래프 추천시스템, u net, timesFM, PAANO, 좋은프롬프트, TR-external EPIK, CS224W, laminar fMRI, Test-time training, sasrec, RQ-VAE, Test-time Local Training of Neural Network for Tabular Data, 추천시스템, GNN, AutoRec,

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