Towards Causal Representation Learning << 이라는 인상깊은 논문을 최근에 읽어보게 되었다.
내가 ml을 공부하면서 느꼈던 문제의식을 그대로 반영하고 있고, 이 논문에서 제기하는 기존의 문제점들이 너무 공감이 잘 되었기에 공유한다.
언젠가는 이 분야로 한번 깊게 공부해서 논문을 써봐도 좋겠다는 생각이 든다.
나와 잘맞는 주제 같고 앞으로도 유망해질 분야 같다.
https://arxiv.org/abs/2102.11107
Towards Causal Representation Learning
The two fields of machine learning and graphical causality arose and developed separately. However, there is now cross-pollination and increasing interest in both fields to benefit from the advances of the other. In the present paper, we review fundamental
arxiv.org
https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=306
Causal Representation Learning 연구 동향 - LG AI Research BLOG
www.lgresearch.ai